Data Product Manager
Le métier en bref :
Le Data Product Manager pilote des produits ou services basés sur l’exploitation de la donnée. Il définit la vision produit, priorise les usages data et s’assure que les solutions développées répondent à de véritables besoins utilisateurs et business. Il ne code pas, mais oriente les choix, arbitre les priorités et maximise la valeur créée par la donnée.
MSc recommandé pour accéder à ce métier :
<strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong>Data Product Manager</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong> : informations clés
Missions principales
- Définir la vision et les objectifs du produit data
- Prioriser les besoins métiers et les cas d’usage
- Piloter la roadmap produit et les évolutions
- Suivre la performance, l’adoption et la valeur générée
- Arbitrer entre valeur business, délais et faisabilité
Environnement & périmètre
- Produits et services digitaux data-driven
- Collaboration avec équipes métiers, data et IT
- Pilotage de roadmaps et de KPI produit
Salaire moyen
Junior
0 €
brut annuel, en moyenne
Senior
0 €
brut annuel, en moyenne
Expert
0 €
brut annuel, en moyenne
Perspectives d’évolution
- Data Product Manager Senior / Lead Data PM
- Head of Data Products
- Responsable Data & Analytics
- Chief Data Officer (CDO)
- Consultant Senior Data & Transformation Digitale
Compétences techniques
- Product management
- Analyse de la valeur créée par la data
- Pilotage de projets transverses
Softskills
- Leadership et prise de décision
- Sens des priorités
- Orientation impact et résultats
langues requises
Anglais professionnel requis
