Analyste PMO IA et Innovation

Le PMO IA & Innovation structure et sécurise le pilotage d’un portefeuille de projets data/IA. Il met en place la gouvernance, les rituels, le reporting et les standards méthodologiques pour garantir visibilité, cohérence et maîtrise des risques.

Il facilite la coordination entre équipes techniques, métiers et direction afin d’accélérer l’exécution et l’adoption des projets.

MSc recommandé pour accéder à ce métier :

Msc Digital

<strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong>Analyste PMO IA et Innovation</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong> : informations clés

Missions principales

  • Définir le cadre méthodologique et les processus projet adaptés à l’IA
  • Consolider planning, ressources, dépendances et priorités
  • Construire KPI et tableaux de bord (avancement, valeur, risques)
  • Organiser gouvernance et comités, produire les synthèses décisionnelles
  • Standardiser les pratiques et capitaliser les retours d’expérience
  • Soutenir l’adoption (communication projet, documentation, rituels)

Environnement & périmètre

  • Programmes data/IA multi-projets, roadmaps, comités, budgets
  • KPI d’avancement, gestion des risques, documentation, priorisation
  • Collaboration transverse : data/IA, DSI, métiers, direction

Salaire moyen

Junior
0 brut annuel, en moyenne
Confirmé
0 brut annuel, en moyenne
Senior
0 brut annuel, en moyenne

Perspectives d’évolution

  • PMO Lead
  • Data Program Manager
  • Product Manager Data / IA
  • Responsable Innovation
  • Directeur Transformation Digitale

Compétences techniques

  • Gestion de portefeuilles de projets
  • Méthodologies Agile et pilotage programmatique
  • Culture data & IA (niveau pilotage)
  • Construction de KPI et tableaux de bord

Softskills

  • Rigueur et sens de l’organisation
  • Esprit de synthèse
  • Communication claire
  • Gestion de la pression
  • Coordination transverse

langues 
requises

Anglais professionnel

Autres Métiers et débouchés 
après le MSc IA & Management

Daltonisme
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