Architecte IA, Data & Cloud
Le métier en bref :
L’architecte IA / Data & Cloud conçoit les architectures techniques permettant de développer, déployer et industrialiser l’IA à grande échelle. Il structure la plateforme data, sécurise les flux et définit les standards cloud nécessaires à la robustesse, la performance et la scalabilité des systèmes.
C’est un rôle d’expertise, rarement junior, au cœur des décisions techniques.
MSc recommandé pour accéder à ce métier :
<strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong>Architecte IA, Data & Cloud</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong> : informations clés
Missions principales
- Définir architectures data/IA/cloud cibles (standards, patterns)
- Structurer pipelines, gouvernance, traçabilité et disponibilité de la donnée
- Encadrer industrialisation des modèles (CI/CD ML, monitoring, drift)
- Garantir sécurité & conformité (accès, chiffrement, RGPD, logs)
- Optimiser performance, coûts et résilience
- Accompagner les équipes et maintenir la cohérence globale
Environnement & périmètre
- Plateformes data (DWH/lakehouse), orchestration, pipelines, APIs, MLOps
- Cloud (AWS/Azure/GCP), sécurité, IAM, observabilité
- Collaboration avec data engineering, DevOps, sécurité, DSI et métiers
Salaire moyen
Architecte (après 4-7 ans d’expérience)
0 €
brut annuel, en moyenne
Senior/Lead
0 €
brut annuel, en moyenne
Perspectives d’évolution
- Lead Architect / Architecte principal
- Responsable Data & IA
- Engineering Manager
- Consultant expert cloud & IA
- CTO adjoint
Compétences techniques
- Architectures cloud (AWS, Azure, GCP)
- Plateformes data et pipelines industriels
- MLOps et DevOps
- Sécurité cloud, IAM, gouvernance
- Observabilité et optimisation des coûts
Softskills
- Vision systémique
- Capacité d’arbitrage technique
- Communication claire avec équipes IT et métiers
- Anticipation et veille technologique
- Travail collaboratif
langues requises
Anglais professionnel
