Chef de projet IA & Data
Le métier en bref :
Le chef de projet IA / Data pilote des projets d’intelligence artificielle et d’analyse de données du point de vue métier et stratégique. Son rôle est de traduire des enjeux business en cas d’usage data ou IA concrets, puis d’en organiser le déploiement avec les équipes spécialisées. À l’interface entre directions métiers, équipes data/IT et utilisateurs finaux, il sécurise le cadrage, les priorités, les délais et l’adoption des solutions.
Il ne développe pas les modèles, mais s’assure que les solutions mises en place répondent à des objectifs clairs de performance, d’efficacité ou de prise de décision.
MSc recommandé pour accéder à ce métier :
Chef de projet IA & Data : informations clés
Missions principales
- Cadrer les besoins métiers et identifier les cas d’usage data ou IA à valeur ajoutée
- Définir les objectifs, KPI et critères de réussite des projets
- Planifier et piloter les projets (planning, ressources, priorités, risques)
- Coordonner les équipes data, IT et métiers tout au long du projet
- Superviser la qualité des données et la cohérence des indicateurs produits
- Organiser les phases de test, de validation et de déploiement fonctionnel
- Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des solutions (documentation, formation, conduite du changement)
Environnement & périmètre
- Projets IA & data appliqués : automatisation de processus, scoring, aide à la décision, recommandations, analyses prédictives simples
- Collaboration : équipes métiers (marketing, commerce, finance, opérations), DSI, data analysts, data scientists, prestataires
- Sujets clés : qualité des données, pertinence des indicateurs, adoption des outils, gouvernance et conformité (RGPD)
Salaire moyen
Junior
0 €
brut annuel, en moyenne
Confirmé
0 €
brut annuel, en moyenne
Senior
0 €
brut annuel, en moyenne
Perspectives d’évolution
- Chef de projet IA / Data senior
- Data Product Manager
- Responsable Data & Analytics
- Data Governance Manager
- Consultant data & transformation digitale
Compétences techniques
- Bonne compréhension des usages de l’IA et de la data en entreprise
- Capacité à formaliser des besoins métiers en projets data structurés
- Maîtrise des KPI, indicateurs de performance et tableaux de bord
- Compréhension des bases des projets data et IA
- Connaissance des méthodes de gestion de projet
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de conformité des données
Softskills
- Rigueur et sens de l’organisation
- Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires
- Communication claire entre profils métiers et techniques
- Gestion des priorités et des risques projets
- Pédagogie et accompagnement du changement
langues requises
Anglais professionnel
